基于神经网络技术的注塑成型注射压力和熔体温度预测

摘要

建立了基于径向基函数网络的注塑成型注射压力和熔体温度的预测模型,与BP神经网络模型和CAE结果进行了对比.结果表明,径向基函数网络在精度、训练速度等方面优于BP网络.