基于支持向量机的天然气管道小泄漏信号检测

摘要

针对天然气管道小泄漏信号的识别问题,提出了一种基于支持向量机的回归算法模型.首先根据香农采样定理和SCADA系统的采样频率,建立了小泄漏工况的故障样本库.然后,利用小泄漏工况下的压力波数据作为训练样本,建立了LS-SVM预测模型.最后,对小泄漏工况、正常工况和调阀工况下的压力波数据进行了信号检测.结果表明,3种工况的一步预测误差的均值分别为9.8631×10<'-4>、0.7886和2.7400×10<'-2>,不在同一个数量级.因此,如合理设定门限值,LS-SVM检测器就能对管道小泄漏信号实现有效的识别.