基于大数据的LNG接收站再冷凝器喷淋量计算方法研究

摘要

再冷凝器平稳安全喷淋是LNG接收站日常主要任务之一,但目前国内接收站再冷凝器喷淋回路自控效果不理想,操作人员只能采用手动模式调节LNG喷淋量。本文基于再冷凝器喷淋控制回路的设计原理,对比现场实际手动喷淋量、工程设计喷淋回路计算量、工艺模拟喷淋量及DCS显示喷淋量,找出喷淋回路无法投自动的主要原因;通过采集现场15个月的实际大数据建立相关性分析矩阵,确定与喷淋量较为相关的测点集,分别建立了一元和四元线性回归模型并进行精度验证,模型精度分别达到0.682和0.761,这一结果为提高再冷凝器操作精度,减少人员操作频次带来了可能性。本文研究结果为大数据技术在液化天然气行业的应用提供了指导。