基于密度聚类和凹包算法的5G网络重点场景规划研究

摘要

基于对各种聚类算法的研究,采用密度聚类算法将美食商铺密集区域进行包络生成并智能识别为美食区,再利用凹包算法提取美食点集边界,实现场景区域提取.研究成果结合现网工参数据,既能补充美食场景数据为5G无线网络规划优化提供数据基础,又能纠偏传统基站经纬度上报可能带来的偏差,提升重点场景规划精准度.