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基于模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法研究

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摘要

提出一种基于 K近邻法的模糊决策的肝纤维化 CT图像分类方法.对提取的图像频域特征向量用模糊加权 K近邻法进行分类,其中引入隶属度函数对由于各种噪声和扫描参数的变化引起的特征值的不确定性进行描述.本研究结果表明模糊技术的应用提高了分类器的识别率和鲁棒性.

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来源
《中国医疗设备》 |2004年第11期|15-1639|共3页
作者
童隆正; 刘兴龙; 王磊; 李训栋;
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作者单位

首都医科大学生物医学工程学院,北京,100054;

首都医科大学生物医学工程学院,北京,100054;

首都医科大学生物医学工程学院,北京,100054;

首都医科大学生物医学工程学院,北京,100054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类影像诊断学;
关键词
模糊技术; K近邻法; 特征提取; 隶属度函数;

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