基于灰色关联度分析响应面法的橡胶软模端面抛磨表面粗糙度预测

摘要

为解决复合材料加筋壁板上筋条与蒙皮配合间隙不均匀的问题,需在刚模表面上粘贴橡胶软模,并通过抛磨橡胶软模来消除配合间隙,然而,若打磨参数选择不当,则橡胶软模表面易起毛,致使粗糙度值过大,易吸附磨屑粉尘.针对上述问题,搭建了一套基于机器人的橡胶材料除尘端面打磨系统,探究了磨粒粒度、磨头转速、打磨压力、离边距离等打磨参数对表面粗糙度的影响规律.提出一种基于灰色关联度分析响应面法的机器人橡胶垫抛磨表面粗糙度预测方法,建立了橡胶材料打磨后粗糙度Ra值的预测模型,该模型的拟合系数R2值为0.9878,表明模型拟合效果好.使用该模型计算出的Ra预测值与观测值的均方根误差为0.01447,验证了模型预测的有效性.基于预测模型,获得粗糙度Ra值最小(3.3μm)的参数组合为:磨头转速4158.9 r/min、抛磨压力38.4 N、离边距离30 mm.