冷连轧机工作辊温度场分析及膨胀量预报

摘要

为改善带钢冷连轧机在换辊后由于轧辊的热不稳定状态引起的板厚波动,对轧辊温度场和轧辊径向热膨胀量进行了理论分析和计算.建立了基于人工神经网络的轧辊热膨胀量预报的模型,用机理模型作为教师对神经网络模型进行离线训练,实现了机理模型和非机理模型的有机结合,较好地保证了预报的精度,为进一步提高板厚控制的精度和成品质量奠定了基础.