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段林超; 张旭刚; 张华; 宋华伟; 敖秀奕;
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室;
报废汽车(含新能源汽车)循环利用湖北省工程研究中心;
电池荷电状态; 二阶扩展卡尔曼滤波; 可变遗忘因子最小二乘法; 改进粒子群算法; 参数识别;
机译:基于小区的二阶动态模型,使用Sigma点卡尔曼滤波器SOC估计锂离子电池组
机译:基于降阶扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法
机译:具有扩展卡尔曼滤波器的多尺度框架,用于锂离子电池SOC和容量估计
机译:基于改进自适应扩展卡尔曼滤波器的锂离子电池SOC估计
机译:锂离子电池SOC估计库仑计数方法:电动汽车应用电池管理系统的改进
机译:基于扩展的基于卡尔曼滤波器的视觉惯性和磁传感器姿态估计方法:比较分析和性能评估
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的动态系统状态向量估计,用于异步电动机的直接转矩控制
机译:用于估计能量存储装置的SOC的估计装置,包括用于估计能量存储装置的SOC的估计装置的能量存储装置,以及用于估计能量存储装置的SOC的估计方法
机译:SOC SOC电池SOC估计系统和使用该系统的电池SOC估计方法
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