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韩芳; 孙立民;
烟台大学计算机与控制工程学院;
山东烟台264005;
支持向量机; 分类; 欠采样算法; 不平衡样本;
机译:VHR图像不平衡样本集的半监督特征选择
机译:基于小样本集的调制自动调制分类卷积网络
机译:使用月度,季节和年度样本集探索农田分类准确性的年内变化
机译:不平衡数据集分类的改进SMOTE算法研究
机译:分类器设计可改进模式分类和不平衡数据集的知识发现。
机译:基于PLS和CA的Elman神经网络优化分类算法研究
机译:不平衡源代码样本集中的作者识别
机译:声色彩声纳系统先进检测与分类算法研究进展
机译:计算判别函数以便将其分类为两类,该两类函数根据发生的解释变量预先设置上述学习样本集,并采用编译方法
机译:对象,即路标,识别方法,涉及将包含存储的样本和序列的图像和分类器添加为另一样本集合(如果序列对应于另一序列集合)
机译:选择用于使在参考和目标操作条件下可产生的颜色反射率相关的样本集的方法以及由此产生的样本集
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