超导动态电感单光子探测器的噪声处理

摘要

噪声是影响弱信号检测器件性能指标的主要因素之一,而最优滤波算法是白噪声背景中自适应提取弱有用信号的一种常见处理方法.本文针对极低温环境下微波动态电感探测器(microwave kinetic inductance detector,MKID)光子弱信号响应的噪声特性,在改进噪声模型的基础上利用最优滤波算法改进了探测信号的噪声处理.结果表明,经过改进噪声模型的算法处理,MKID的能量分辨(单光子探测器的主要性能指标之一)得到了15％左右的提升,实现了0.26 eV的红外单光子能量分辨.