基于最小二乘支持向量机的混沌控制

摘要

用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力,提出基于最小二乘支持向量机非线性补偿的混沌控制新方法.应用最小二乘支持向量机离线辨识混沌系统的非线性部分,并用辨识模型补偿系统的非线性,同时应用线性状态反馈控制混沌系统.对三种典型连续混沌系统的仿真研究表明,提出的控制方法可以有效的控制混沌系统到达设定的目标状态,并且由线性状态反馈控制器构成的闭环系统稳定.