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基于混沌蚂蚁群算法的Lorenz混沌系统的参数估计

         
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摘要

通过构造一个适当的适应度函数,首先将混沌系统的参数估计问题转化为参数的寻优问题,之后利用混沌蚂蚁群算法的全局优化搜索能力对这个问题进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实验数值仿真结果表明,使用该方法可以对混沌系统的未知参数进行有效地估计.

著录项

  • 来源
    《物理学报》 |2007年第1期|51-55|共5页
  • 作者

    李丽香; 彭海朋; 杨义先; 王向东;

  • 作者单位

    北京邮电大学信息工程学院信息安全中心,145#,北京,100876;

    北京邮电大学国家网络和数据交换重点实验室,145#,北京,100876;

    北京邮电大学信息工程学院信息安全中心,145#,北京,100876;

    沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110023;

    北京邮电大学信息工程学院信息安全中心,145#,北京,100876;

    北京邮电大学国家网络和数据交换重点实验室,145#,北京,100876;

    沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 化学;
  • 关键词

    参数估计; Lorenz混沌系统; 混沌蚂蚁群算法; 数值优化;

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