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杨永锋; 吴亚锋; 任兴民; 秦卫阳; 支希哲; 裘焱;
西北工业大学振动工程研究所,西安,710072;
EMD; 非线性; Lyapunov指数; 端点效应;
机译：基于序贯相似性检测和自适应滤波的EMD端点效应处理方法
机译：基于极端点的数量和变化的二维经验模态分解（BEMD）和停止准则
机译：基于波形均值连续的EMD端点抑制
机译：训练有素的眼动脱敏和再加工（EMDR）治疗师如何在使用EMDR疗法再加工之前稳定患者
机译：基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：EmDs用户指南（2.0版）：基于知识的生态211评估决策支持
机译：基于预测众包的端点保护系统
机译：基于EMDR VR的提供EMDR沉浸式眼动的方法
机译：使用基于树结构的编码单元的预测单元的预测单元的视频编码方法和视频编码装置，以及基于对记录的顺序进行编码的预测单元的预测单元的预测单元和基于结构的视频解码方法
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