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张红; 吴智伟; 王继成; 高培超;
华东师范大学全球创新与发展研究院 上海 200062;
华东师范大学城市与区域科学学院 上海200241;
西南交通大学地球科学与环境工程学院 四川成都611756;
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京100875;
高光谱图像; 图像分类; 香农熵; Wasserstein配置熵; 波段选择;
机译:基于Boltzmann熵的无监督波段选择用于高光谱图像分类
机译:无需手动去除波段即可进行高光谱图像分类的无监督波段选择
机译:基于超像素的无监督波段选择用于高光谱图像分类
机译:基于超图的半监督波段选择方法用于高光谱图像分类
机译:非监督员工对其监督技能的自我评估与满足的程度之间的关系,他们相信他们将从成为监督员(管理,专业技术,职业)
机译:蛋白质肽结合中的配置熵。 TSG101 UEV结构域用HIV衍生的PTAP非肽的计算研究
机译:基于对称稀疏表示的高光谱图像分类波段选择方法
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法
机译:切片Wasserstein距离进行非监督域自适应的系统和方法
机译:气态主体的非熵和非熵(等熵)热态,可形成新的无损失的电动机,压缩机,热泵和热能发电机
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