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阳凡林; 朱正任; 李家彪; 冯成凯; 邢喆; 吴自银;
山东科技大学测绘科学与工程学院 山东 青岛 266590;
自然资源部海洋测绘重点实验室 山东青岛266590;
自然资源部第二海洋研究所 浙江杭州310012;
国家海洋信息中心 天津300171;
多波束; 反向散射图像; 角度响应; 底质分类; 卷积神经网络;
机译:自治机器人的深层地形分类的经常性和卷积神经网络
机译:水下声音-关于多波束海底地形探测设备,可通过声音观察海底
机译:利用狭窄的多波束声纳系统测得的测深数据对海底平地海草草甸进行实时分类
机译:多波束海底地形分类
机译:使用卷积神经网络对路边物料进行分类以及通过Zedboard Zynq 7000 FPGA进行网络的拟议实现
机译:利用高效渠道注意力深层卷积神经网络自动分类食管疾病中食管疾病
机译:通过多时相多波束回声测深仪测量建模改变海底地形探测
机译:利用LaNDsaT多光谱数据获取地形信息。报告2.通过光谱特征对地形类型进行分类的交互式程序。
机译:用于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的深层和卷积神经网络系统以及连接的自动驾驶汽车(CAV)及其分类方法
机译:利用水下声波滤波和三维海底海拔高度模型生成三维海底地形信息的系统,能够通过平面化生成更多清晰的三维海底地形空间信息
机译:深层卷积神经网络体系结构以及深层卷积神经网络体系结构的系统和方法
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