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张作宇; 廖守亿; 孙大为; 张合新; 王仕成;
火箭军工程大学 陕西 西安 710025;
火箭军士官学校 山东 青州 262500;
高光谱图像; 解混; 稀疏回归; 光谱差异; 光谱库校正;
机译:使用多时间超光谱图像和稀疏解混算法进行高光谱变化检测
机译:带有Beta过程先验的分层稀疏贝叶斯学习用于高光谱图像恢复
机译:基于稀疏表示的高光谱图像分类的结构先验
机译:非本地欧几里德中位数稀疏的高光谱遥感图像稀疏解密
机译:线性方程系统稀疏解的图像表示和压缩
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
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机译:利用图形模型开发高光谱图像分类的稀疏性。
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译:二维和三维的稀疏解卷积空间光学显微镜
机译:基于距离加权的稀疏表示基于先验的图像恢复和匹配集成方法
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