结合先验概率估计的GF-3影像水体概率估计方法

摘要

综合SAR(synthetic aperture radar)影像的统计模型假设与k-means聚类算法,提出了一种结合水体分布先验概率估计的水体概率估计方法.首先,用贝叶斯推断对研究区域后向散射系数做统计模型假设.随后,结合聚类算法对像元作分类,估计水体分布先验概率,结合统计分布直方图使用非线性最小二乘拟合完成模型参数估计.试验选取了高分三号(GF-3)多种工作模式数据,并用高分一号(GF-1)影像进行验证.结果表明,该方法可有效实现SAR影像的高精度水体概率估计.