多源遥感数据融合评价的理论与实践

摘要

@@ 印度卫星IRS-1C全色波段图像具有几何分辨率高的优点,TM多光谱遥感图像具有波段多的优点,用HIS变换法、Brovey变换法、PCA变换法对它们进行融合,可将它们的优势集中起来,减少数据的冗余度,增强图像的清晰度,提高解译的精度和准确性,由于全色波段数据与多光谱数据的光谱响应范围不一致,所以,用上述方法融合后的图像的色彩与多光谱图像的色彩存在不同程度的差异.为此,本论文探讨一种信息保持型融合方法,使融合后图像的色彩与多光谱图像的色彩相同或相近,并研究融合评价的理论.提出了一种新的融合方法,使融合后的图像的色彩与融合前的多光谱图像相近.并从以下几个方面研究融合效果评价方法.