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目标保真的背景影像高倍率压缩

         

摘要

传统的分类压缩方法由于对背景采取一致性的有损压缩,在高压缩后不能保留细节,因此在图像重建时背景不能提供很多的信息,整图重建的效果取决于目标本身的分割质量.本论文在将目标提取后,再对背景进行细分类,保留与目标关系密切的部分背景,并把这部分区域与已分割出的目标划为同一类,其余背景划为一类,进行分类别压缩.这种方法允许分割的目标近无损,能增强目标的可理解性.

著录项

  • 来源
    《测绘学报》 |2003年第3期|251-255|共5页
  • 作者

    李峰; 彭嘉雄; 王海晖;

  • 作者单位

    华中科技大学,图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;

    北京大学,视觉与听觉信息处理实验室,北京,100871;

    华中科技大学,图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;

    华中科技大学,图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    分类压缩; 近无损分割; 聚类特征;

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