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马洪超; 赵向东;
武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079;
武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;
沈阳军区,测绘大队,辽宁,大连,116000;
几何纠正; 图像配准; 多项式模型; 平稳随机场; Kriging插值算法; 空间统计学;
机译:使用深U-NET和基于超像素的条件随机场模型的水体提取来自非常高分辨率的遥感图像
机译:基于自适应超像素的马尔可夫随机场模型,用于使用遥感图像进行无监督变化检测
机译:基于类空间约束的基于光谱空间的遥感图像分类的简化条件随机场
机译:基于混合条件随机场的高空间分辨率遥感图像的无监督变化检测模型
机译:对比地形模型:基于能量的密度模型,用于理解感官编码和皮质地形。
机译:采用机器学习在智能地形遥感图像中的智能地形分类
机译:使用纹理信息和SVM的复杂地形遥感图像中遥感图像中的遥感图像的变更检测
机译:基于高斯随机场模型的地质次表面预测
机译:基于半马尔可夫条件随机场模型的活动识别方法,特别是在半马尔可夫条件随机场模型中同时进行训练和演绎的方法
机译:基于优化细节的遥感图像融合注入模型
机译:使用梯度上升训练Markov基于随机场的翻译模型
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