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张海龙; 蒋建军; 吴宏安; 解修平;
南京师范大学,地理科学学院,江苏,南京,210097;
中国科学院,地球环境研究所,陕西,西安,710075;
融合; TM; SAR; BP神经网络分类;
机译:多层BP神经网络在SAR图像中自动分类目标。
机译:多时相ERS-1 SAR和Landsat TM数据在农作物分类中的协同作用
机译:LANDSAT TM图像与高分辨率航空正射影像融合以改进基于对象的土地利用分类
机译:使用LANDSAT-TM,SPOT-MSS和多极化和多通道合成孔径雷达(SAR)数据确定土地利用/覆盖类型的分类精度。
机译:术中影像学和影像融合技术在静脉介入中的应用
机译:土地利用和土地覆盖图来自土壤,树荫和植被分数图像的分割和分类,该图像来自应用于Tucuruí水库区Tm / Landsat5传感器数据的线性混合模型 - pa绘制土地利用覆盖分数图像,土壤,树荫和植被的分割和分类,源自应用于Landsat-5 Tm数据的线性混合模型,Tucuruí水库区域 - 帕拉
机译:saR图像中减斑滤波器的比较研究及其在分类性能改进中的应用
机译:严重急性呼吸道综合症(SARS)多肽,抗SARS多肽的抗体及其在诊断,疫苗接种和治疗应用中的用途
机译:与严重急性呼吸系统综合症(SARS)相关的冠状病毒基因组编码的蛋白质和肽在检测SARS相关的冠状病毒感染中的应用
机译:对机器人操作系统中的应用程序进行分类的方法,以及具有机器人操作系统中的应用程序分类程序的计算机可读介质
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