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刘含; 吴成茂; 李昌兴;
西安邮电大学通信与信息工程学院;
西安邮电大学电子工程学院;
西安邮电大学理学院;
高光谱图像; 二部图; 全Bregman散度; 相似性度量; 空间信息;
机译:基于Bregman散度和多尺度局部二值拟合的图像分割水平集方法
机译:Bregman散度和Fishers混合模型的基于模型的层次聚类:在深度图像分析中的应用
机译:Bregman散度优化的有效框架,用于在异构网络中共同对图像和标签进行排名
机译:使用总Bregman散度进行稳健而有效的正则增强
机译:稳健的Kullback-Leibler散度及其在通用假设检验和偏差检测中的应用。
机译:惩罚性Bregman散度用于大型回归和分类
机译:Beta散度是Bregman散度的子类
机译:高光谱图像多聚类算法的鲁棒性
机译:没有全图像清晰度的模式识别,可用于高光谱成像
机译:创建散度变换以识别高光谱数据兴趣特征的方法
机译:主题图像的全景图风景图像,具有部分地精图,可将图参数与组视角,周围区域之间的曝光度,饱和度和对比度区分开
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