复杂轨迹的模式挖掘与知识发现——以南海涡旋为例

摘要

相比于没有分支结构的简单轨迹(如出租车、个人、动物、船舶等轨迹),复杂轨迹是具有单层次或多层次分裂、合并特征的分支结构轨迹,具有典型的非线性拓扑结构特征。为此,论文以轨迹分裂与合并为突破口,研究和构建了一套基于复杂轨迹的要素特征分析、相似性度量、丛聚模式和周期模式的方法体系,以南海中尺度涡1993—2016年的复杂轨迹为应用实例,验证方法的有效性,从而发现隐含的有价值的知识。