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吴晨昊; 向隆刚; 张叶廷; 吴华意;
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点试验室;
深度表征学习; 轨迹表征; Transformer模型; 相似性计算;
机译:从基于路线的学习和调查学习获得具有空间思想的知识:利用地理信息科学资源提高空间定向技能
机译:基于机器学习算法的多源地理空间数据基于地理对象的土壤有机质标测
机译:基于地理传感器和空间弹性系数轨迹模型的北京 - 天津 - 河北城市空间和时间异质性分析
机译:学习避免不良图像:迈向任务感知型C型臂锥束CT轨迹
机译:对厄瓜多尔北部亚马逊地区的农业和森林轨迹进行表征和建模:空间异质性,社会经济驱动力和空间模拟。
机译:使用基于团队的学习型学生评估工具进行基于团队的学习的感知:对英国药学和生物医学专业学生的探索性分析
机译:基于问题的学习和发现学习模型对外部控制轨迹学习地理学学习结果的效力
机译:自动创建标记的pointcloud数据集以支持基于机器学习的感知。
机译:基于地图的对象本地化深度学习和对象在地理空间地图上的运动轨迹的系统,方法和设备
机译:基于使用深度学习和相关方法,基于语义变化检测在3D地理空间模型中执行改变检测的系统
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