基于广义随机有色Petri网的测试性建模方法

摘要

针对现有测试性模型简化系统故障与测试之间的关系,忽略故障模式之间复杂性的问题,提出一种基于广义随机有色Petri网(CGSPN)的测试性建模方法.在Petri网的理论基础上对故障模式复杂性进行分析,并用不同颜色表示严酷度等级,完成CGSPN模型的构建.应用编码方案区分同一故障的多种故障模式,有效降低建模难度.采用可达性算法获取相关性矩阵.引入三角模糊数算法获取专家知识,将专家数据作为先验信息与后验测试数据相结合,解决数据量少和不可靠问题.以某型导弹为例建立CGSPN模型,对其进行测试性分析,得到96.8％的故障检测率和100％的故障隔离率,在满足系统测试性指标要求基础上丰富了模型的内容,为装备的测试性建模提出了一种新方法.