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呙鹏程; 吴礼洋;
95183部队 湖南邵东422000;
空军通信士官学校地空导航系 辽宁大连116600;
雷达信号; 低截获; 卷积神经网络; 卷积特征; 字典学习; 信号识别;
机译:基于卷积神经网络特征融合的合成孔径雷达图像的目标识别(Vol 12,046025,2018)
机译:基于卷积神经网络特征融合的合成孔径雷达图像的目标识别
机译:基于DCP HRRP的雷达目标识别特征提取方法,通过M- Chi分解和稀疏性保持判别判别相关分析
机译:专题演讲通过卷积网络进行高维信号复原并发展为跨学科融合:稀疏建模和卷积字典学习
机译:基于特征向量特征并使用正常模式结合多径压缩进行盲反卷积中的信道顺序选择,以进行信号源识别。
机译:使用多特征核判别字典学习对阿尔茨海默氏病轻度认知障碍和认知障碍的个体进行分类
机译:融合说话人识别的判别和生成方法:交换机和NFI / TNO现场数据的实验。
机译:监视雷达设备的方法,包括将发送的雷达信号与特征雷达信号叠加,接收具有特征雷达信号的雷达信号以及评估特征雷达信号的信号幅度
机译:特征融合块,卷积神经网络,人重新识别方法和相关设备
机译:利用特征因子的雷达扫描类型识别方法通过使用有关脉冲信号的振幅和脉冲到达时间的信息来识别雷达扫描类型
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