基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构

摘要

介绍了漏磁无损检测的原理和漏磁场数学模型,提出了用小波神经网络对裂纹形状重构.在仿真试验中,用训练样本对小波神经网络进行训练逼近裂纹形状,训练采用随机梯度下降算法.训练样本来自漏磁场数学模型数据和测量的火炮漏磁信号,用测量数据重构裂纹形状.小波神经网络是多分辨率逼近,通过改变网络的分辨率控制输出精度.结果表明,小波神经网络能够精确地重构裂纹.