基于压缩采样的图像序列光流场计算

摘要

压缩采样是一个新兴的研究领域,为亚奈奎斯特采样频率进行图像获取提供了一个框架.光流场计算在计算机视觉系统中应用广泛,将压缩采样理论引入图像序列的光流计算问题,提出利用梯度图像的空域稀疏性和傅里叶变换的时移性,直接由测量数据求解光流场,该方法无需重建原图像序列,且在同样检测性能的情况下,所需测量数据少,可以降低采样、通信和存储成本.