University of Michigan.;
机译:基于Q-Learning的最优电源管理和用于插入式混合动力电动车的神经动力学编程
机译:基于历史累积行程信息的串联混合动力电动汽车基于深度强化学习的能源管理
机译:利用强化学习的混合动力电动汽车的能量和排放管理
机译:考虑瞬态发动机运行的神经动力规划的混合动力汽车优化能源管理
机译:对电动汽车的能源效率,续航里程和可归因的排放进行了分析,并对美国能源部电动和混合动力汽车计划1976-2000年进行了评估。
机译:基于强化学习的混合动力电动汽车实时能源管理策略的实现与仿真验证
机译:考虑发动机瞬态排放的串联液压混合动力汽车最优能量管理的Neuro_Dynamic编程与强化学习。