首页> 外文学位 >A Comparative Study of Novel Deep Learning-Based and Conventional Atlas-Based Automatic Segmentation in Head and Neck Radiotherapy Planning
【24h】

A Comparative Study of Novel Deep Learning-Based and Conventional Atlas-Based Automatic Segmentation in Head and Neck Radiotherapy Planning

机译:基于深度学习和常规阿特拉斯的头部放射治疗规划中的基于常规地图的比较研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

著录项

  • 作者

    Asbach, John.;

  • 作者单位

    State University of New York at Buffalo.;

  • 授予单位 State University of New York at Buffalo.;
  • 学科
  • 学位 M.S.
  • 年度 2020
  • 页码 81 p.
  • 总页数 81
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 AAI27996293;
  • 关键词

    Contouring; Deep learning; Head and neck; OAR; Radiotherapy;

    机译:轮廓;深度学习;头部和颈部;桨;放射疗法;

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号