基于灰色系统理论进行GSM-R干扰性能的评估研究

摘要

GSM-R网络作为铁路专用无线数字移动通信系统，要求该系统具有更高的安全性、可靠性和服务质量来保障列车的安全可靠运行。因此，在GSM-R网络建设中解决干扰问题就显得格外重要。本文介绍了GSM-R网络干扰评估的重要性以及干扰评估体系并首次将灰色聚类理论引入到建立适合高速铁路各种环境下的抗干扰性能定量评估体系，为干扰的量化等级提供依据，提出了一套全新的基于灰色系统理论进行干扰评估的方法。
　　论文分析灰色系统理论在GSM-R干扰评估指标及其体系的应用，具体成果有:
　　1.分析传统干扰评估方法存在的问题，阐述了灰色聚类理论干扰评估方法的优势所在。将灰色聚类理论引入到建立适合高速铁路环境下，GSM-R系统的抗干扰性能定量评估体系，提供干扰的量化等级依据;
　　2.评估指标如何选取目前尚无规范可依，基于实际应用环境和灰色聚类理论，提出干扰评估指标体系中指标选取原则;
　　3.结合干扰测试得到的数据和灰色聚类理论，提出GSM-R干扰评估流程和方法。
　　本论文的在上述具体成果的基础上，将论文的内容安排如下:
　　第一章概述简要介绍了GSM-R干扰评估的重要性以及国内外研究现状，并介绍了论文要完成的具体工作;
　　第二章介绍了灰色系统理论的基本原理、主要内容、最常用的系统模型、国内外研究现状及其使用的场合;
　　第三章论述了三种常用的GSM-R系统干扰评估指标体系，指出了其共同存在的问题，并提出了全新的GSM-R干扰评估指标体系模型;
　　第四章论述了干扰评估的指标及选取原则，结合灰色系统理论理论研究了干扰评估指标如何选取问题;
　　第五章基于灰色系统理论对GSM-R系统的干扰提出了一种全新的评估方法，用对评估结果进行了分析;
　　第六章对全文进行总结，提出进一步研究的方向。

目录

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 GSM-R系统

1．1．1 GSM-R系统简介

1．1．2 GSM-R系统优势

1．1．3 GSM-R系统功能

1．1．4 GSM-R系统中的理论问题

1．2 GSM-R干扰评估重要意义

1．3 国内外研究现状

1．4 本论文的主要工作与贡献

2 灰色系统理论

2．1 概述

2．1．1 产生与发展

2．1．2 不确定方法异同

2．2 基本概念及原理

2．2．1 灰数及相关准则

2．2．2 白化

2．2．3 灰度

2．2．4 基本原理

2．3 灰关联信息法

2．3．1 灰关联序列

2．3．2 灰关联度

2．4 灰聚类评估

2．4．1 灰关联聚类

2．4．2 灰白化权函数聚类

3 GSM-R干扰评估原理

3．1 GSM-R干扰评估体系准则

3．2 GSM-R干扰评估体系的分类

3．2．1 设备网络法

3．2．2 系统参数法

3．2．3 分层影响法

3．2．4 GSM-R干扰评估新标准

4 干扰评估指标分析

4．1 原则

4．2 流程

4．3 方法

5 基于灰色系统系统进行干扰评估研究

5．1 干扰评估方法比较分析

5．1．1 德尔菲(Delphi)法

5．1．2 马尔科夫法

5．2 GSM-R干扰评估步骤

5．3 GSM-R干扰评估方法

5．4 评估结果分析

6 结论

6．1 全文总结

6．2 展望

参考文献

作者简历

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