基于Logistic和决策树模型的大学生亚健康状况及影响因素分析

摘要

亚健康状态介于疾病与健康之间，人的身心情感处于某种健康低质状态，虽然没有明确的疾病症状，但是在躯体、心理、社交等方面表现出不适应，进一步呈现出活力、反应能力以及适应能力降低的生理状态，从而可能引发多种疾病。近年来由于生活节奏加快以及网络的普及，受亚健康问题影响的人群正在逐年增加，并且向低龄化发展，高校大学生已成为亚健康的高发人群。情绪不稳定、烦躁、记忆力减退、精神不振、困倦、注意力难集中和用脑后容易疲劳等亚健康症状时常困扰着大学生群体，并对大学生的生活、学习、社交各方面产生影响。但是目前针对大学生群体亚健康状态的影响因素及交互作用的相关研究较少，研究分析导致大学生亚健康的影响因素可以为改善该人群的健康状况提供参考依据。
　　本文利用问卷调查法研究山东某高校学生的亚健康状况，评价问卷的信度和效度，综合评估调查样本的健康状况，从单因素和多因素两个方面对数据进行分析。单因素分析方面，采用卡方检验研究个人背景及生活方式与亚健康的关系。多因素分析方面，将健康与亚健康状态作为因变量，单因素分析中对亚健康有显著影响的因素作为自变量，并转换成离散数值，分别建立二元Logistic逐步回归模型和决策树模型对亚健康的影响因素进行分析和预测，Logistic逐步回归模型通过计算统计量的显著性筛选变量建立模型。单因素分析结果显示，大学生的健康状况在不同性别、年级、学习时长、体育锻炼等个人背景和生活方式方面存在一定差异。其中，学习时长和经济困难程度最为显著。在多因素分析方面，二元Logistic回归分析结果显示影响高校学生亚健康的主要因素包括:学习时长、吸烟、经济困难、身体锻炼、饮食偏好和熬夜。决策树分析显示影响健康状况的因素有:学习时长、熬夜、饮酒、经济困难、身体锻炼、饮食偏好。应用二元Logistic回归模型和决策树模型对已有样本进行分类预测的正确率分别为78.3％和83.9％。对于该数据，采用决策树模型建模用于预测的效果优于Logistic回归模型。
　　研究分析发现，高校学生学习时间过长、缺乏体育锻炼以及不良的生活方式（包括熬夜、吸烟和饮酒）是大学生亚健康的主要影响因素。在此基础上通过分析认为，高校可以提供更多的公共空间和体育活动，为大学生提供良好的成长环境，同时定期开展大学生亚健康评测活动，倡导健康的生活方式，从而改善大学生亚健康状况。

目录

声明

致谢

摘要

序言

1 引言

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 研究现状

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．4 主要研究内容及方法

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究方法

2 亚健康相关理论与分析方法

2．1 基础理论

2．1．1 亚健康概念

2．1．2 量表测量理论

2．2 亚健康影响因素相关分析方法

2．2．1 文献研究方法

2．2．2 亚健康自评量表

2．2．3 信度效度分析

2．2．4 因子分析

2．2．5 Logistic回归分析

2．2．6 决策树

3 亚健康影响因素的理论模型

3．1 模型描述及主要维度指标

3．1．1 模型描述

3．1．2 主要维度指标

3．2 亚健康模型的研究假设

4 大学生亚健康现状调查设计

4．1 大学生亚健康现状调查工具

4．1．1 大学生亚健康问卷设计

4．1．2 问卷评分标准

4．2 大学生亚健康现状的调查样本选择

4．2．1 样本量估计

4．2．2 研究对象的差异分析

4．3 问卷检验及基本结果

4．3．1 问卷同质性检验

4．3．2 调查的基本情况

4．4 问卷信度效度分析

4．4．1 信度分析

4．4．2 结构效度

5 大学生亚健康影响因素分析

5．1 数据处理

5．2 大学生亚健康现状

5．3 单因素分析

5．3．1 不同人口学因素对大学生亚健康的影响

5．3．2 生活方式因素对大学生亚健康的影响

5．4 多因素分析

5．4．1 二元Logistic逐步回归分析

5．4．2 决策树分析

5．4．3 Logistic回归模型与决策树模型分析

6 结论与建议

6．1 主要内容及结论

6．1．1 主要内容

6．1．2 大学生亚健康状况的影响因素

6．2 对策建议

6．3 不足与今后研究方向

参考文献

附录

索引

作者简历及攻读硕士／博士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集