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【6h】

数字经济发展趋势下企业大数据资产的会计处理问题研究

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1.绪论

1.1选题的背景和意义

1.1.1选题背景

1.1.2选题意义

1.2文献综述

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.2.3文献综述

1.3研究方法及框架

1.3.1研究方法

1.3.2研究框架

1.4创新点与贡献

2.相关概念与理论基础

2.1大数据的概念及特点

2.1.1大数据的概念

2.1.2大数据的特点

2.2大数据的处理流程

2.2.1大数据的积累清洗阶段

2.2.2大数据的整理分析阶段

2.3大数据资产的定义及特点

2.3.1对现有大数据资产定义的扩充

2.3.2大数据资产化需要满足的条件

2.3.3大数据资产的特点

2.4理论基础

2.4.1决策有用观理论

2.4.2全面收益观理论

2.4.3信息不对称理论

2.4.4委托代理理论

3.企业大数据资产的会计处理现状及存在的问题

3.1企业大数据资产的会计处理现状

3.1.1企业大数据资产的确认现状

3.1.2企业大数据资产的计量现状

3.1.3企业大数据资产的列报与披露现状

3.2企业大数据资产会计处理存在的问题分析

3.2.1大数据资产的认定不完全

3.2.2大数据资产的计量不合理

3.2.3大数据资产的信息披露不充分

4.对大数据资产会计处理方法的研究

4.1大数据资产的确认

4.1.1大数据资产的确认条件

4.1.2 大数据资产计量属性的选择

4.1.3 大数据资产的科目设置

4.2大数据资产的计量

4.2.1大数据资产的初始计量

4.2.2大数据资产的后续计量

4.3大数据资产的列报与披露

4.3.1大数据资产在资产负债表中的列示方法

4.3.2大数据资产在报表附注中应披露的内容

5.大数据资产会计处理方法在实例中的应用—以A信息技术有限公司为例

5.1 A信息技术有限公司简介

5.2 A公司大数据资产的会计处理现状与改进建议

5.2.1外购销售用原始大数据

5.2.2自行开发的自用大数据

5.3 A公司大数据资产改进会计处理对企业价值的影响

5.3.1对资产负债表的影响分析

5.3.2对利润表的影响分析

5.4 A公司大数据资产的列报与披露现状及改进建议

5.4.1 大数据资产的列报与披露现状

5.4.2 大数据资产列报与披露的改进建议

6.研究结论与展望

6.1主要研究结论

6.2研究不足与展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    尹会茹;

  • 作者单位

    西安理工大学;

  • 授予单位 西安理工大学;
  • 学科 会计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李秉祥,韩棚格;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X3F42;
  • 关键词

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