声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 设备维护研究现状
1.2.1 基于时间的设备维护研究现状
1.2.2 基于状态的设备维护研究现状
1.3 生产调度研究现状
1.3.1 具有恶化效应的调度问题研究现状
1.3.2 具有维护需求的调度问题研究现状
1.3.3 考虑恶化效应和维护需求的调度问题研究现状
1.4 论文主要研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第2章 考虑维护与恶化的生产调度问题及目标分析
2.1 维护策略分析
2.1.1 基于周期的维护
2.1.2 基于状态的维护
2.2 工时恶化分析
2.3 优化目标分析
2.3.1 优化目标概述
2.3.2 产能受限的单机调度目标
2.3.3 产能不受限的并行机调度目标
2.4 模型假设条件
2.5 本章小结
第3章 周期维护策略与工时恶化作用下的单机调度
3.1 固定/柔性周期维护概述
3.2 固定周期维护策略下的模型建立
3.2.1 问题描述
3.2.2 符号说明
3.2.3 混合整数规划模型
3.3 柔性周期维护策略下的模型建立
3.3.1 问题描述
3.3.2 符号说明
3.3.3 混合整数规划模型
3.4 模型有效性分析
3.4.1 枚举法与Gurobi求解对比
3.4.2 生产与维护联合决策对比
3.4.3 恶化工期取值变化对比
3.5 数值实验与分析
3.5.1 固定/柔性周期维护策略比较
3.5.2 单因素调试结果分析
3.5.3 成本与权重比值影响
3.6 本章小结
第4章 状态维护策略与工时恶化作用下的单机调度
4.1 设备状态维护概述及符号说明
4.1.1 连续/离散故障率检测维护概述
4.1.2 符号说明
4.2 连续故障检测维护策略下的模型建立
4.2.1 问题描述
4.2.2 混合整数规划模型
4.3 离散故障检测维护策略下的模型建立
4.3.1 问题描述
4.3.2 混合整数规划模型
4.4 模型求解及实验分析
4.4.1 连续/离散检测策略比较
4.4.2 单位时间拖期成本影响
4.4.3 维护与小修时间比值影响
4.5 本章小结
第5章 考虑柔性周期维护和工时恶化的并行机调度
5.1 问题描述
5.2 模型建立与对比
5.2.1 基于加工批次的模型
5.2.2 基于加工位置的模型
5.2.3 模型对比分析
5.3 算法研究与设计
5.3.1 最优解的性质
5.3.2 基于启发式规则的遗传算法
5.3.3 基于改进启发式的遗传算法
5.3.4 遗传算法整体过程
5.4 算法求解与分析
5.4.1 参数设定
5.4.2 结果分析
5.5 本章小结
结论与展望
结论
展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
西南交通大学;