声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 非结构化数据存储
1.2.2 实时流处理
1.2.3 轨迹挖掘
1.3 论文研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 相关技术与理论
2.1 HBase数据库
2.1.1 HBase整体结构
2.1.2 HBase特点
2.2 Storm流式计算框架
2.2.2 Storm特点
2.3 消息队列
2.3.1 消息队列简介
2.3.2 Kafka
2.4 数据库缓存
2.4.1 数据库缓存简介
2.4.2 Redis简介
第三章 非结构化车联网数据存储
3.1 系统架构
3.2 存储系统技术方案
3.2.2 技术方案
3.3 存储系统设计
3.3.1 表结构设计
3.3.2 RowKey设计
3.3.3 预分区设计
3.3.4 Redis缓存策略
3.4 存储系统实现
3.4.1 HBase集群搭建
3.4.2 Redis集群搭建
3.4.3 存储系统优化
3.5 本章总结
第四章 车联网数据实时分析
4.1 系统架构
4.2 实时分析系统设计
4.2.1 数据采集与解析
4.2.2 数据转发
4.2.3 实时分析层
4.2.4 存储层
4.3 实时分析系统实现
4.3.2 系统搭建与测试
4.3.3 电子围栏
4.3.4 无任务出行
4.3.5 Storm性能测试
4.4 本章总结
第五章 轨迹数据挖掘
5.1 停留点检测
5.1.1 轨迹预处理
5.1.2 停留点提取算法
5.1.3 基于停留点的热点推荐
5.1.4 停留点实验与测试
5.2 基于GeoHash算法的位置服务
5.2.1 GeoHash算法设计思路
5.2.2 实现位置服务
5.2.3 GeoHash算法实现与测试
5.3 本章总结
6.1 总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果