声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车道线检测方法的研究现状
1.2.2车辆识别方法的研究现状
1.2.3车距测量方法研究现状
1.2.4车辆相对速度测量方法的研究现状
1.3本文内容总览与章节安排
第二章 车道线检测
2.1摄像机标定
2.1.1各坐标系之间的关系
2.1.2相机作用原理
2.1.3相机的畸变
2.1.4相机标定方法
2.1.5标定实验
2.2车道线图像预处理
2.2.1确定感兴趣区域
2.2.2基于Ostu算法的阈值分割
2.3车道线的逆透视变换
2.4车道线的识别
2.4.1传统的车道线识别方法
2.4.2基于Hough变换与Catmull-Rom算法的车道线检测
2.5本章小结
第三章 基于Haar特征的前方车辆识别
3.1车辆特征
3.2基于方向梯度直方图HOG特征的训练集
3.2.1颜色空间的标准化
3.2.2计算像素梯度
3.2.3统计每个单元的梯度直方图
3.2.4收集HOG特征并制作训练集
3.3基于Haar特征的前方车辆识别
3.3.1改进后的基于Haar特征提取方法
3.3.2 AdaBoost分类器
3.3.3车辆检测结果
3.4本章小结
第四章 基于视觉的车辆相对车距与速度检测
4.1测距模型的建立
4.2基于多帧图像叠加的相对车距与速度检测算法
4.3汽车安全避撞模型
4.4实验与结果分析
4.5本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
湖南大学;