基于宏观基本图的城市交通路网区域边界控制研究

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致谢

1 绪论

1.1 课题来源

1.2 研究背景及意义

1.2.1 研究背景

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 宏观基本图研究现状

1.3.2 交通状态识别研究现状

1.3.3 城市路网控制方法研究现状

1.4 研究内容

1.5 技术路线

1.6 本章小结

2 基于Vissim 仿真的路网MFD 模型

2.1 MFD概述

2.1.1 MFD的定义

2.1.2 MFD模型变量的选取

2.2 Vissim 仿真平台的搭建

2.2.1 路网绘制

2.2.2 路网参数的设置

2.3 路网 MFD存在性验证

2.3.1 MFD特征参数的计算

2.3.2 路网 MFD分析

2.4 本章小结

3 路网子区划分及宏观交通状态识别研究

3.1 路网交通子区划分

3.1.1 路网子区划分的原则

3.1.2 路网子区划分方法

3.2 城市子区交通状态识别

3.2.1 基于 FCM算法的交通状态识别

3.2.2 基于改进的 FCM算法的交通状态识别

3.3 实验分析

3.3.1 仿真路网交通子区划分

3.3.2 受控区域交通状态识别

3.4 本章小结

4 基于MFD 的路网区域边界控制研究

4.1 边界控制思路

4.2 路网区域车流平衡模型

4.3 边界控制方法

4.3.1 PID控制器

4.3.2 模糊神经网络控制

4.3.3模糊神经网络PID控制结构

4.4 基于 MFD的路网区域边界控制设计

4.4.1 模糊 PID控制器的设计

4.4.2 神经网络的训练

4.5 Matlab/Simulink 仿真分析

4.6 本章小结

5 基于边界控制方法的路网仿真

5.1 边界路口控制方案生成模型

5.1.1 边界路口信号配时方案

5.1.2 边界控制交叉口的调整

5.2 仿真分析

5.2.1 参数标定

5.2.2 仿真结果分析

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 论文主要工作

6.2 论文创新点

6.2 不足与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集