第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 图像去雾的研究现状
1.2.2 图像去噪的研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 本文章节安排
第二章 暗原色先验方法与图像质量评价
2.1 暗原色先验去雾方法
2.2 图像质量评价
2.2.1 主观质量评价
2.2.2 客观质量评价
2.3 本章小结
第三章 二阶变分去噪模型及其ADMM算法
3.1 LV模型及其ADMM算法
3.2 HMV模型及其ADMM算法
3.3 TGV模型及其ADMM算法
3.4 TCV模型及其ADMM算法
3.5 二阶变分去噪模型
3.5.1 二阶变分去噪模型的求解步骤
3.5.2 实验结果对比
3.6 本章小结
第四章 基于暗原色先验和二阶变分模型的图像去雾
4.1 H-LV模型及其ADMM算法
4.2 H-HMV模型及其ADMM算法
4.3 H-TGV模型及其ADMM算法
4.4 H-TCV模型及其ADMM算法
4.5 二阶去雾模型
4.5.1 二阶去雾模型的求解步骤
4.5.2 本文算法的整体流程图
4.6 本章小结
第五章 实验结果与分析
5.1 主观质量评价
5.1.1 原始有雾图像实验
5.1.2 仿真有雾图像实验
5.1.3细节保持对比实验
5.2 客观质量评价
5.2.1 原始有雾图像实验
5.2.2 仿真有雾图像实验
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
声明
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