基于图模型和规则的同名作者消歧研究

目录

声明

第一章绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 同名消歧面临的问题

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的组织结构

第二章同名消歧相关研究与技术

2.1 同名作者消歧问题定义

2.2 同名消歧方法

2.2.1 基于传统机器学习的消歧方法

2.2.2 基于图的消歧方法

2.3 相关技术基础

2.3.1 Word2Vec

2.3.2 图自动编码器

2.3.3 层次聚类

2.4 本章小结

第三章基于图模型和规则的同名消歧

3.1 同名消歧框架

3.1.1 Aminer消歧模型

3.1.2 Aminer方法存在的缺陷

3.1.3 本文消歧框架

3.2 基于关系图的消歧模型

3.2.1 论文特征内容嵌入

3.2.2 论文关系图的构建

3.2.3 论文关系图的学习

3.3 基于规则的消歧后处理算法

3.3.1 消歧规则定义

3.3.2 基于规则的后处理

3.4 本章小结

第四章实验与分析

4.1 实验概况

4.1.1 数据集

4.1.2 基准方法

4.1.3 实验方案

4.1.4 评测指标

4.2 实验结果与分析

4.2.1 消歧模型的实验结果与分析

4.2.2 后处理算法的实验结果分析

4.3 本章小结

第五章总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

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