声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文贡献
1.4 本文的主要内容及章节安排
2 预备知识
2.1 沙漏网络
2.2 空洞卷积
2.3 注意力机制
2.4 关节点评价指标
2.5 语义分割评价指标
3 代表性的姿态估计与人体解析算法
3.1 基于宏观-微观生成对抗网络的人体解析算法
3.2 联合人体解析与姿态估计网络
3.3 人体解析与姿态估计的相互适应学习
4 基于改进SE模块的姿态估计与人体解析联合学习
4.1 改进的SE模块
4.2 网络流程
4.3 实验部分
结论
本文的主要工作及结论
后续的可信性改进
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;