首页> 中文学位 >姿态估计与人体解析联合学习
【6h】

姿态估计与人体解析联合学习

代理获取

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 本文贡献

1.4 本文的主要内容及章节安排

2 预备知识

2.1 沙漏网络

2.2 空洞卷积

2.3 注意力机制

2.4 关节点评价指标

2.5 语义分割评价指标

3 代表性的姿态估计与人体解析算法

3.1 基于宏观-微观生成对抗网络的人体解析算法

3.2 联合人体解析与姿态估计网络

3.3 人体解析与姿态估计的相互适应学习

4 基于改进SE模块的姿态估计与人体解析联合学习

4.1 改进的SE模块

4.2 网络流程

4.3 实验部分

结论

本文的主要工作及结论

后续的可信性改进

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    卢煜坤;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 计算数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹俊杰;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号