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集装箱港口泊位计划中的船舶作业时间预测模型研究

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及组织结构安排

2 相关理论及方法

2.1 泊位计划概述

2.2 神经网络

2.3 遗传算法

2.4 遗传算法优化BP神经网络概述

2.5 本章小结

3 泊位计划业务分析

3.1 集装箱港口泊位作业系统构成要素

3.2 集装箱港口泊位作业系统

3.3 泊位计划业务模型

3.4 集装箱船港口作业时间

3.5 本章小结

4 集装箱船港口作业时间预测模型

4.1 集装箱船港口作业时间的影响因素

4.2 BP神经网络集装箱船港口作业时间预测模型

4.3 遗传算法、L-M优化BP神经网络

4.4 本章小结

5 预测模型在泊位计划模型中的应用分析

5.1 案例分析

5.2 预测模型在泊位计划业务模型中的应用分析

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    韩宗垒;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈佳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3U69;
  • 关键词

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