声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及组织结构安排
2 相关理论及方法
2.1 泊位计划概述
2.2 神经网络
2.3 遗传算法
2.4 遗传算法优化BP神经网络概述
2.5 本章小结
3 泊位计划业务分析
3.1 集装箱港口泊位作业系统构成要素
3.2 集装箱港口泊位作业系统
3.3 泊位计划业务模型
3.4 集装箱船港口作业时间
3.5 本章小结
4 集装箱船港口作业时间预测模型
4.1 集装箱船港口作业时间的影响因素
4.2 BP神经网络集装箱船港口作业时间预测模型
4.3 遗传算法、L-M优化BP神经网络
4.4 本章小结
5 预测模型在泊位计划模型中的应用分析
5.1 案例分析
5.2 预测模型在泊位计划业务模型中的应用分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
大连海事大学;