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我国道路交通事故影响因素分析及严重程度预测研究

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目录

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第1 章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容与研究方法

1.3 研究框架

第2 章 国内外研究综述

2.1 道路交通事故影响因素分析研究

2.2 道路交通事故严重程度预测研究

2.3 研究评述

第3 章 道路交通事故影响因素分析

3.1 因子分析概述

3.1.1 因子分析的基本思路

3.1.2 因子分析的数学模型

3.1.3 因子分析法的分析步骤

3.2 因子分析过程

3.2.1数据描述与整理

3.2.2 数据标准化处理

3.2.3 指标相关性检验

3.2.4 确定公共因子

3.3 因素权重计算

3.3.1 权重模型改进

3.3.2 因素权重值计算

3.4 影响因素分析

3.4.1 因素重要性程度计算

3.4.2 道路交通事故影响因素分析

第4 章 道路交通事故严重程度预测模型的构建

4.1 随机森林算法理论基础

4.1.1 随机森林概念

4.1.2 决策树

4.1.3 决策树算法

4.1.4 随机森林参数

4.2 基于 FA-RF的道路交通事故严重程度预测模型

第5 章 道路交通事故严重程度预测实证研究

5.1 二分类事故严重程度预测

5.1.1 数据预处理

5.1.2 参数选择

5.1.3 结果分析

5.2 三分类事故严重程度预测

5.2.1 数据预处理

5.2.2 参数选择

5.2.3 结果分析

结论

参考文献

附录

作者简介及攻读硕士学位期间取得的成果

致谢

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著录项

  • 作者

    李伊婧;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张朝辉;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 交通工程与公路运输技术管理;
  • 关键词

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