声明
第1章 绪论
1.1选题的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容和创新点
第2章 区域研究背景
2.1 研究区域的概况
2.2 研究区域的地层特征
2.3 研究区域的缝洞发育情况
2.4 研究区域的储层特征
2.5 研究区域的成藏规律
2.6 本章小结
第3章 卷积神经网络算法
3.1 卷积神经网络算法的原理
3.2 卷积神经网络模型
3.3卷积神经网络的学习方式
3.4 本章小结
第4章 卷积神经网络划分缝洞储层发育等级
4.1 缝洞型储层发育等级判别标准
4.2 网络训练数据集与测试数据集的构建
4.3 卷积神经网络模型的构建
4.4 卷积神经网络识别算法流程
4.5 实测数据
4.6 本章小结
第5章 卷积神经网络识别缝洞充填类型
5.1 缝洞型储层充填物的类型和特征
5.2 网络训练数据集与测试数据集的构建
5.3卷积神经网络模型的构建
5.4 实测数据
5.5 本章小结
第6章 缝洞型储层的孔隙度解释
6.1 缝洞型储层的体积模型
6.2 缝洞型储层总孔隙度和基质孔隙度的计算方法
6.3裂缝孔隙度求取方法
6.4溶洞孔隙度求取方法
6.5 本章小结
第7章 结论
附录
参考文献
作者简介及硕士在读期间科研经历
致谢
吉林大学;
