基于单视图的三维人脸精细化重建算法研究

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第1章 绪论

1.1 课题来源

1.2 课题研究背景与意义

1.3 相关技术国内外研究现状

1.3.1 基于扫描仪的三维人脸重建技术

1.3.2 基于图像的三维人脸重建技术

1.4 本文主要研究工作和组织结构

1.4.1 主要研究工作

1.4.2 论文组织结构

第2章 基于生成式对抗网络的多损失图像转换方法研究

2.1 引言

2.2 人脸图像预处理

2.3 生成式对抗网络结构设计

2.3.1 生成器网络架构

2.3.2 判别器网络架构

2.3.3 损失函数

2.4 实验与结果分析

2.4.1 实验设计

2.4.2 结果分析

2.5 本章小结

第3章 基于嵌入空间形变模型的三维人脸重建算法研究

3.1 引言

3.2 深度图-三角网格转换

3.3 基于形变模型的非刚性配准算法

3.3.1 模型配准技术

3.3.2 表面形变模型

3.3.3 可变形曲面的非刚性配准算法设计

3.4 实验与结果分析

3.5 本章小结

第4章 基于低通滤波的三维人脸精细化重建算法研究

4.1 引言

4.2 基于网格拉普拉斯算子的低通滤波算法

4.2.1 曲面微分算子研究

4.2.2 位移步长项设计

4.3 实验与结果分析

4.3.1 实验设计

4.3.2 结果分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文工作总结

5.2 未来工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的科研成果