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1 绪 论
2 网络入侵检测
3 人工神经网络技术概述
4 基于径向基函数(RBF)神经网络的入侵检测系统
5 系统仿真实验和结果分析
6 总结和展望
致谢
参考文献
附录
赵进舟;
重庆大学;
网络安全,入侵检测系统,径向基函数,神经网络;
机译:用径向基函数(RBF)与K折叠交叉验证技术相结合的径向基函数(RBF),优化塑料注射成型过程参数
机译:基于径向基函数(RBF)神经网络的企业管理资源调度优化与仿真
机译:基于反向传播(BP)和径向基函数(RBF)人工神经网络(ANNS)的新方法,用于预测自来水中卤代酮的发生
机译:基于径向基函数(RBF)神经网络的入侵检测系统
机译:联合规则/径向基函数神经网络的入侵检测方法。
机译:基于稀疏时间编码和多层径向基函数(RBF)网络的尖峰神经元无监督聚类。软件工程。
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
机译:用于工程设计优化的基于径向基函数(RBF)的元模型的构建系统和方法
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