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基于粗粒度可重构阵列架构的神经网络实现方法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容与章节安排

第二章 神经网络基本原理与计算硬件

2.1神经网络基本原理

2.2卷积神经网络

2.3神经网络计算硬件

2.4本章小结

第三章 粗粒度可重构阵列AI处理器研究与设计

3.1粗粒度可重构阵列AI处理器总体结构

3.2存储结构与配置指令

3.3控制系统与配置计算过程

3.4单个计算单元的设计实现

3.5动态定点计算逻辑设计

3.6本章小结

第四章 主机-FPGA通信接口设计与实现

4.1 FPGA开发套件—FrontPanel SDK

4.2基于FrontPanel通信接口设计

4.3通讯接口与阵列处理器FPGA实现

4.4上位机脚本控制程序

4.5本章小结

第五章 MNIST网络部署与软硬件协同调试

5.1 Mnist网络的训练与参数分析

5.2软硬件协同调试与实验结果

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1全文总结

6.2后续展望

参考文献

致谢

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