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1引言
1.1 ASTER卫星遥感平台介绍
1.2 ASTER卫星数据性能特点
1.3 ASTER卫星数据国内外应用现状
1.3.1在农业上的应用概述
1.3.2在植被监测上的应用概述
1.3.3在土地利用上的应用概述
1.3.4在地质上的应用概述
1.3.5在地面人工建筑物信息提取中的应用
1.3.6在海洋和水文学上的应用
1.3.7在反演陆面温度中的应用
1.3.8在雪和冰川研究中的应用
1.3.9在林业上的应用
2 ASTER遥感图像数据提取和存储
2.1 ASTER数据结构
2.1.1 ASTER数据HDF文件物理存储结构
2.1.2 ASTER数据HDF文件数据类型
2.2 Windows位图文件的概述
2.2.1数据组织结构
2.2.2读磁盘程序设计
2.2.3写磁盘程序设计
2.2.4显示程序设计
2.3 ASTER遥感图像数据读取和存储
2.3.1 ASTER数据HDF格式的字节结构解析
2.3.2 ASTER数据HDF文件的读取流程解析
2.3.3 ASTER数据HDF文件的读取程序设计
2.3.4ASTER数据HDF文件的中图像显示程序设计
3数据来源和研究目的
3.1研究区概况
3.2数据来源
3.3本论文研究目的
3.4本论文研究采取的技术路线
3.4.1利用ASTER卫星图像获取主要树种信息的技术路线
3.4.2利用ASTER卫星图像获取研究区高程信息的技术路线
4应用ASTER遥感图像在识别树种上的研究
4.1 ASTER数据识别主要树种的基本思想
4.2 ASTER数据识别提取主要树种信息的实施步骤
4.2.1 ASTER图像预处理
4.2.2 ASTER数据在可见光近红外波段图像数据假彩色合成程序设计
4.2.3 ASTER各波段选择的几何精校正处理方法
4.3统计模式分类分类器的设计
4.3.1主要样本树种的采样和统计特征值计算
4.3.2 RGB色彩空间和HLS色彩空间变换的光谱变换
4.3.3最短距离分类程序设计
4.3.4最大概率判决法分类数学原理和实现步骤
4.3.5 Bayes判决法分类程序设计
4.4分类结果图像和误差矩阵
5应用ASTER图像在提取高程信息的研究
5.1 ASTER数据提取数字高程模型的依据
5.2立体匹配方法概论
5.2.1 SSD基本算法原理分析
5.2.2研究中采用SWM方法的理论依据分析
5.3 ASTER立体像对的预处理
5.3.1 ASTER核线立体像对形成
5.4 ASTER核线立体像对的视差计算
5.4.1 ASTER核线立体像对分块方法
5.4.2分块核线立体像对视差计算
5.4.3分块立体像对视差重采样和拼接处理
5.5 ASTER立体像对的DEM的生成
5.5.1研究区相对每像元DEM对准计算
5.5.2绝对每像元DEM的生成的校正计算模型
5.5.3立体视图的生成原理
5.5.4主要树种海拔层次分布概率趋势数据采集
6应用案例
6.1直接以RGB_HLS光谱变换为分类基础的树种和高程信息提取案例
6.1.1有监督分类方法提取主要树种信息(不进行光谱增强,总体效果不好)
6.1.2立体景观显示
6.1.3主要树种海拔高度概率分布趋势图
6.2以主成份分析光谱增强为基础的树种和高程信息提取实例
6.2.1主成分光谱增强变换
6.2.2主要树种信息样本特征的计算
6.2.3根据不同类别特征执行的有监督分类图像
6.2.4有监督分类结果精度评估
6.2.5立体景观显示
6.2.6主要树种海拔高度概率分布趋势图
7结果和讨论
7.1本论文研究结果
7.2本论文所作的研究工作小结
7.3基于光谱亮度值分类的精度分析
7.4存在问题和讨论
参考文献
致谢
附录
西南林业大学;
西南林学院;