声明
1绪 论
1.1研究背景
1.2工程变形监测技术的发展
1.3工程变形监测工作研究内容和意义
1.4本文研究的主要内容及技术路线
2变形预测模型及其相关理论研究
2.1卡尔曼滤波模型
2.1.1卡尔曼滤波理论
2.1.2卡尔曼滤波模型
2.1.3卡尔曼滤波初始值的确定
2.1.4卡尔曼滤波常用的模型
2.2神经网络算法基本理论
2.2.1神经网络简介
2.2.2神经网络的原理
2.2.3神经网络的特点
2.2.4 BP神经网络的基本原理
2.2.5 BP神经网络的算法流程
2.3卡尔曼滤波-BP神经网络组合模型
2.3.1卡尔曼滤波-BP神经网络组合模型建立的基本原理
2.3.2卡尔曼滤波-BP神经网络组合模型的算法流程
2.4本章小结
3呼市地铁工程变形监测研究
3.1呼和浩特市形变监测场地简介
3.2沉降观测网布设
3.2.1沉降点的布设要求
3.2.2沉降观测规范参数
3.3沉降监测数的据采集
3.3.1沉降监测施工组织
3.3.2沉降监测点的布设
3.3.3沉降监测点的数据采集
3.4本章小结
4监测数据的变形分析与预测
4.1基于卡尔曼滤波模型的预测结果
4.1.1地铁工程观测数据收集
4.1.2卡尔曼滤波数据处理
4.2基于BP神经网络模型的预测结果研究
4.3卡尔曼滤波-BP神经网络组合模型预测结果
4.4组合模型分析与预测
4.5本章小结
5总结与展望
5.1本文总结
5.2展望
致谢
参考文献
