基于MODWPT与随机森林的模拟电路故障诊断研究

目录

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2模拟电路故障诊断的方法与分类

1.3基于模式识别的模拟电路故障诊断

1.4 本文研究内容与安排

第二章 基于MODWPT的模拟电路故障特征提取方法

2.1 引言

2.2 模拟电路故障特征提取

2.2.1 模拟电路故障机理及特征

2.2.2 模拟电路故障特征提取方法

2.3 基于最大重叠离散小波包变换的模拟电路故障特征提取

2.3.1 小波变换与多分辨率分析

2.3.2 小波包变换

2.3.3 最大重叠离散小波包变换

2.3.4 基于MODWPT的模拟电路故障特征提取方法

2.4 本章小结

第三章 基于改进MMC的特征降维方法

3.1 引言

3.2.1 LDA

3.2.2 LPP

3.2.3 LFDA

3.3 最大边界准则

3.4 改进最大边界准则

3.5 本章小结

第四章 基于MODWPT和改进MMC的模拟电路故障诊断

4.1 引言

4.2.1 支持向量机算法

4.2.2 K最近邻算法

4.2.3 随机森林

4.3 基于MODWPT和改进MMC的模拟电路故障诊断框架

4.4.1 实验设置

4.4.2 基于SVM的故障诊断模型

4.4.3 基于KNN的故障诊断模型

4.4.4 基于随机森林的故障诊断模型

4.5 总结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

致谢