数据可视化平台图表推荐系统的研究

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1数据可视化平台

1.2.2图表推荐

1.2.3推荐算法

1.3本文主要工作及贡献

1.4本文组织结构

2图表推荐系统的总体设计

2.1图表推荐系统的工作流程

2.2分类算法评价指标的选取

2.3图表数据获取

2.3.1原始数据的爬取

2.3.2有效信息的提取

2.4图表数据清洗

2.4.1数据格式的统一

2.4.2数据缺失值的处理

2.5本章小结

3数据划分模块的实现

3.1特征提取与处理

3.2 Laplace修正

3.3 CAIM离散化

3.4实验及结果分析

3.5本章小结

4图表类型推荐模块的实现

4.1特征提取与处理

4.1.1特征提取

4.1.2特征处理

4.2基于SVM的图表分类模型的建立

4.2.1特征降维

4.2.2样本均衡

4.2.3模型参数设置

4.2.4模型参数寻优

4.2.5实验及结果分析

4.3基于RF的图表分类模型的建立

4.3.1模型参数设置

4.3.2模型参数寻优

4.3.3实验及结果分析

4.4基于XGBoost图表分类模型的建立

4.4.1模型参数设置

4.4.2模型参数寻优

4.4.3实验及结果分析

4.5多分类模型加权融合

4.6本章小结

5图表配置推荐模块的实现

5.1图表类型必要性检验

5.2度量整合

5.3维度度量排序

5.4视觉通道的映射

5.5视觉通道合并

5.6本章小结

6图表推荐系统的实现

6.1系统功能分析及交互设计

6.1.1 Showx报表模块架构介绍

6.1.2原图表配置模块功能分析

6.1.3智能推荐模块功能分析

6.1.4智能推荐模块交互设计

6.2实例展示

6.3本章小结

7总结与展望

7.1本文的主要工作

7.2未来研究工作展望

致谢

参考文献